新浦京娱乐手机平台:超算驱动AI,HPC创新是基因

2019-04-18 22:15栏目:通信

中国在Top500排行榜上取得了突破性的进展,天河2号和神威太湖之光连续6次和4次拿到了冠军,连续5年占据榜首。今年,才刚刚被美国Summit超过,行内人透露,用不了多久,也许就是半年之后,就会被国产机超过。

人类被称为万物之灵长,与动物最大的区别,就在于人类能够利用和发明工具。人类在陆续发明蒸汽机、电动机、计算机和互联网等重要发明之后,人类改造世界的能力在不断增强。从某种程度上来说,HPC现在代表的已经不只是人类的巅峰计算力,而是人类探索未知世界的新边界。我们也衷心期待联想为代表的中国HPC力量,在不久的将来能够第一个实现E级计算的历史性突破,中国HPC产业能够在硬件、软件、应用等方面不断成熟,从而建立起更加有竞争力的智慧超算新生态,也让HPC成为中国未来科技发展和融合创新的基石。返回搜狐,查看更多

随着智能计算时代的到来,高性能计算正在与人工智能、大数据融合发展,在各行业应用起来,在刚刚结束的2018联想全球超算峰会上,联想发布了自主研发的全新AI产品家族,赋能行业变革。

如何理解这个结论呢?

据吴俊介绍,基因测序行业因为自身的业务特性,所以对HPC的选择上有鲜明的行业特征要求:

李宝军分享了一组数据,联想HPC助力长城汽车达成的效果,在碰撞和研发仿真方面,计算能力平均提升4倍,单日作业量提高了6倍,研发速度能整体提高3倍。在流体研发仿真方面,计算能力平均提升2到6.3倍,以往单机无法计算有根本性的改变,极大地提升了产品研发的周期,同时还极大地简化了日常管理工作,一个人就可以进行运维和管理。

AI技术思路的突破,正在颠覆、改变就有的格局。以HPC为例,也在从科学计算、工程计算,渗透到大数据和AI,HBM(High Bandwidth Memory)、XPU、3D NAND、Optane等新技术产品的出现,也会极大改变现有的商业格局。

许子牛在接受采访时表示,联想作为计算工具提供商来说,当提供的工具越好、商业化程度越高,对客户来说采购风险就会越低。未来基因测序需求大爆炸,会对HPC有更多要求,联想认为HPC跟普通的个人计算机不同,它往往担负着核心业务或者尖端科研计算的重任,所以单纯去谈HPC的价格没有意义,而是应该考量HPC在整个生命周期的成本。就比如,现在基因测序的数据中心不像传统IDC的数据中心,可以建在像内蒙古等能源丰富的地方,而更多地建在重点中心城市,这就对单位能耗、对节能有更高的要求,所以联想的重点会放在切实降低用户整体成本上。其实对于一个HPC数据中心而言,峰值计算能力有多高仅仅在设计和验收时有意义,更多时候是考验HPC的稳定性和耐久性,联想计算团队在后期维护和技术保障上有口皆碑,会帮助用户不断调优,从而能让用户以经济的投入获得更高的算力回报,联想认为这才是能给用户带来持久价值的选择。

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此前,1台基因测序仪产生的数据量是200GB~300GB,如今已经快速发展到6TB,时间也从7天~8天,缩短到2.5天。基因测序的成本,也从1万人民币暴跌到1000元左右,具备了商业化应用的前景。

第一,要满足大数据量需求。基因测序产生的数据量都是TB级别,以诺禾致源为例,每台测序机器一天产生的数据量是6TB,按照目前60台测序机器产生的数据量,2018年产生的数据量将达到30PB,这就必须要求HPC系统具有海量数据存储能力。

推动AI应用,需要更多的创新实践,如何加强在硬件、软件和基础架构方面的开发,交付端到端解决方案和服务,这是HPC厂商综合实力的较量。

简单说,这一波AI浪潮的兴起和深度神经元网络和机器学习有关。AlphaGO就是最初的表现。其中最关键的技术是以大数据处理为基础的机器学习,对于算法模型的不断调优,从而使得其具备智能判断、分析的能力。

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人工智能并非新词,经历60多年的潮起潮落中,最终没有根本突破和普及,重要原因在于冗长而且慢的计算。

在采访中,诺禾致源高级副总裁吴俊表示,作为一家开展基因测序服务和研究的公司,从测序仪产生的海量数据处理,到最终结果的分析判定,都需要强大的数据处理能力。

第二,对内存需求量大。在后期基因序列分析时,往往会进行序列对比,这就要求要将海量数据一次性的载入到内存并加以处理,而不适宜分批导入,这就对内存有了非常严苛的容量要求。

在航天领域,联想HPC以高稳定性和卓越的性能,曾为“神舟十一号” 载人航天发射任务提供了强大的技术保障。

实际上,不仅是GPU,围绕着复杂繁多的AI应用场景,如今GPU、TPU、HPU、BPU、IPU、NPU、VPU、XPU等百花齐放。几乎26字母都已经被用到。

style="font-size: 16px;">HPC style="font-size: 16px;">不只是巅峰算力,还决定人类探索未知的新边界

在应用层面,联想打造HPC AI产业联盟,为客户打造符合AI发展趋势和智能业务发展需求的HPC基础设施和业务场景。

谈到AI,GPU是一个绕不开的话题。

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在2018年国际超级计算机大会(ISC)上,联想以117套超算系统的份额反超惠普,在全球HPC TOP 500榜单中首登第一。

联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛表示:HPC助力AI是一个方面,另外AI也可以助力HPC,例如能耗问题,访存效率的提升,都可以借助AI技术。这对于E级计算机的实现,也具有重要意义。

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全方位创新的超高算力通途

HPC接下里的目标是E级计算,靠“异构并行计算”,靠花钱是没有办法突破E级计算的,接下来要面临“访存墙、通信墙、可靠性墙、能耗墙、并行计算可扩展性”等一系列难题。

有人曾把基因碱基链,比作破解生命密码的终极钥匙。其实现在基因检测已经不再是阳春白雪般的存在,利用基因测序技术,可以对孕妇进行无创伤的产前先天遗传缺陷检测,也可以通过检测肿瘤基因特征片段提早预防癌症,还可以通过基因技术来寻找最优的药物治疗方案。基因技术已经被公认是,有可能改变人类命运的关键技术。

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抱歉,联想没有说。这是小编总结的。

style="font-size: 16px;">基因测序应对爆发性成长,需要HPC有新突破

首先,在超高算力层面,联想正式发布自主研发的AI产品家族,其中包括专为HPC和AI优化的全新人工智能服务器Think System SR670、Think System HG680、Think System HG690,提高计算效率。

先说说AI,如今AI有泛化的趋势,无助于人们的理解。

style="font-size: 16px;">基因测序行业再次印证“螺旋加速定律”

从2002年联想推出第一台万亿次的集群深腾1800,到中国首套百万亿次集群深腾7000,再到拥有46项国家发明专利深腾8810;从世界上第一台大规模的温水水冷系统,到助力中国神舟9号、10号、11号的发射,联想对创新的投入由来已久。

E级计算有用吗?

正如国防科大计算机学院院长廖湘科所言,拥抱新技术是HPC继续辉煌的必由之路,未来的智慧超算时代,必然离不开HPC、大数据与人工智能的融合创新。在峰会当天,联想发布了自主研发的AI产品家族,其中包括专为HPC和AI优化的全新人工智能服务器ThinkSystemSR670、Think SystemHG680、ThinkSystemHG690;全新的LiCO GENE Edition;此外,联想还推出第三代温水水冷解决方案“海王星”系统,走在了HPC与AI融合创新的行业潮头。

中国工程院院士、“天河一号”和“天河二号”总设计师、国防科大计算机学院院长廖湘科认为,大数据为人工智能的崛起提供了新数据引擎,高性能计算为人工智能的再次崛起提供了新的计算引擎,每隔十年,高性能计算的峰值性能提升1000倍。

早已经是产业共识

原标题:基因探秘:HPC创新是基因测序普惠万众的捷径

在联想高性能计算高级架构师郝常杰看来,高性能计算平台从底层的硬件平台、中间层的系统平台,要为最上层的应用服务,如何让HPC用的好,让所有的软件在HPC系统上跑起来,跑得效率高,这需要全方位的方案支撑。

新浦京娱乐手机平台,说到AI,很容易和人脸识别、语音识别、步态识别等具体技术联系在一起。

在2018年联想全球智慧超算峰会的生命科学圆桌会议上,带着以上诸多问题我们采访了诺禾致源副总裁吴俊和联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛,在他们的解答中,我们可以看出超算已经成为了基因技术进一步发展的重要推力。

在生命科学领域,联想HPC为生物科学领域海量数据的研究提供超强计算能力和大容量存储服务,帮助国内外医疗机构的癌症、大脑研究。以诺禾致源为代表,联想为其提供了完整的测序数据分析服务,对数据进行自动解析,重新发现很多有用信息,实现基于预测功能的软件运行速度提升,同时还提升了对CPU的利用率。

说到HPC,离不开Top500排行,以Link Pack测试性能指标为前提的排行。

第三,对计算力要求高。根据实际测试,目前基因测序所用的专用软件,用GPU来跑还不够成熟和稳定,所以对CPU的性能要求就变得更高。

赋能行业的商业价值旅程

未来的HPC不仅针对科学计算,将同样适用于大数据、AI的应用场景,这将会是一个应用领域兼顾的过程。

过去监测海洋环境主要依靠依靠人工采样,不但耗时费力,而且时效性也不佳。而利用HPC和遥感技术,则可以实时动态地对海洋环境进行监测。联想为国家海洋局搭建的高效海洋环境监测预警高性能平台,大幅提高了监测数据的计算、分析、处理功能,充分满足了国家海洋局的科研需求。

现在长城应用的车型包含了长城的全系,哈弗、H系、最新发布的F系轿车以及WEY豪华品牌,甚至是未来的跟宝马的合资光束,还有XEV能源汽车,都是利用联想HPC平台在研发。

其中,轻型AI在消费级产品领域应用比较快,更加容易被人们所熟悉,例如AI手机,如摄影模式的智能判断和选择等

在半导体产业有著名的摩尔定律,而基因测序技术的技术更新甚至超越了半导体发展的速度。有相关统计数据显示,2007年全球基因测序市场规模仅为800万美元,而到2018年全球基因测序市场规模将有望达到117亿美元,这是典型的指数级增长实例,也是高新技术常出现的性能飞速提升、价格快速下降、用户规模几何级数增长的“螺旋加速定律”的鲜活案例。

第三,有一支强大的方案和部署实施团队,从机房规划、架构设计,机房建设到整机柜交付,可以给客户提供交钥匙工程。

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